好的，DAU是一个极其重要的互联网产品核心指标。我们来详细解释它的计算方法和相关要点。
一、DAU 的定义
DAU 是 日活跃用户数 的缩写，英文全称 Daily Active Users。
它指的是在某一天内，启动或使用了某个特定产品（如App、网站、小程序等）的去重用户数。
核心关键词： 一天、活跃、去重。
一天：通常指一个自然日（00:00 - 24:00），也可以是业务定义的特定24小时周期（如从前日20:00到今日20:00）。
活跃：需要业务方明确定义。不仅仅是打开，可能包含有价值的行为。
去重：同一天内，同一个用户无论活跃多少次，都只计为1。
二、DAU 的标准计算公式
DAU = 在指定日期内，符合“活跃”定义的不重复用户数量
从技术实现角度看，公式可以表达为：
DAU = COUNT(DISTINCT user_id) WHERE date = ‘YYYY-MM-DD’ AND is_active = True
COUNT(DISTINCT user_id)：对用户ID进行去重计数。
WHERE date = ‘YYYY-MM-DD’：限定在具体某一天。
WHERE is_active = True：用户行为符合“活跃”的定义。
三、关键点：“活跃”的定义
这是计算DAU时最重要且最易变的部分，直接决定了指标的价值和可比性。不同产品、甚至同一产品的不同阶段，定义都可能不同。
常见的“活跃”定义由易到严：
启动即活跃：用户打开App或加载网页即算。这是最宽松的定义，数据量最大，但“水分”也可能较多（如误触）。
有交互行为：用户不仅打开，还进行了至少一次有效操作，如：
点击任意按钮
浏览页面超过3秒
完成一次滑动
有核心行为：用户完成了能体现产品核心价值的操作，这是最严格、质量最高的定义。例如：
社交产品：发布动态、发送消息、浏览信息流超过X条。
内容产品：阅读一篇文章、观看一个视频超过X分钟。
电商产品：浏览商品、搜索、加入购物车。
工具产品：完成一次核心操作（如用滤镜拍照、完成一次记账）。
业务实践建议： 通常会同时监控多个维度的DAU（如“启动DAU”、“交互DAU”、“核心DAU”），以获得更立体的用户活跃洞察。
四、计算DAU的简单示例
假设某App在2023年10月27日有如下用户访问记录：
用户ID
时间
行为
用户A
2023-10-27 09:00:00
打开App，浏览首页后退出
用户A
2023-10-27 15:30:00
再次打开App，查看消息
用户B
2023-10-27 12:15:00
打开App并发布一条动态
用户C
2023-10-27 20:05:00
打开App，但立即闪退
情况1：若定义“启动即活跃”
用户A（活跃2次）、用户B（活跃1次）、用户C（活跃1次）都算活跃。
DAU = 去重用户数 = 3（用户A、用户B、用户C）
情况2：若定义“有交互行为（如浏览超过3秒）才活跃”
用户A（两次均有浏览）、用户B（发布动态）算活跃。用户C（闪退）不算。
DAU = 去重用户数 = 2（用户A、用户B）
情况3：若定义“有核心行为（如发布动态）才活跃”
只有用户B算活跃。
DAU = 1（用户B）
这个例子清晰地展示了不同“活跃”定义对DAU结果的巨大影响。
五、相关指标与对比
WAU：周活跃用户数
在一周内（通常为自然周，如周一至周日） 的去重活跃用户总数。
注意：WAU ≠ 过去7天DAU之和。因为一个用户可能在周一和周二都活跃，但只算作WAU中的一个。
作用：观察用户的中期粘性和周期性。
MAU：月活跃用户数
在一个月内的去重活跃用户总数。
作用：衡量产品的用户基本盘和整体影响力。
活跃度/健康度指标 (DAU/MAU Ratio)
计算公式：(DAU / MAU) * 100%
含义：代表月活跃用户中有多少比例的用户会每天使用你的产品，反映了用户的使用粘性和参与深度。
经验值参考：
低于13%：粘性较弱，可能是工具型或低频产品。
20%左右：属于不错的表现。
超过40%：属于高粘性产品（如顶级社交、游戏应用）。
六、重要注意事项
技术去重：确保数据采集和统计时能准确识别唯一用户（通过设备ID、账户ID等）。
定义一致性：一个产品内部的“活跃”定义应保持稳定。如果必须更改，需要做历史数据对比或备注说明。
结合其他指标看：单纯看DAU绝对值意义有限。必须结合：
趋势：是增长还是下降？
用户分层：新老用户的DAU构成？
行为深度：人均使用时长、人均启动次数？
留存率：今日的活跃用户，有多少明天、7天后还会回来？
总结
计算DAU的方法很简单：按日、按活跃定义、去重计数。
但其核心精髓在于如何根据业务目标，科学、合理地定义 “活跃” ，并通过结合WAU、MAU、留存率等指标进行多维分析，才能真正洞察产品的用户活跃健康度。